AIとの出会いに、稲妻のような瞬間はありませんでした。多くの本質的な変化がそうであるように、静かに、気づかないうちに忍び寄ってきました。2024年後半、Adobeにいたころのことです。競合他社がMicrosoft CopilotやChatGPTとの統合を試していて、それを理解する必要がありました。理論としてではなく、実践として。

そこから、注意深く見るようになりました。

25年間、UXとデジタルデザインに携わってきて学んだのは、一番乗りであることは、何が本当に定着するかを理解することほど重要ではない、ということです。波が来ては去るのを、何度も見てきました。Flash。Web 2.0。ソーシャル。モバイル。アプリの爆発。そのたびに、人とテクノロジーの関わり方は作り変えられました。

しかしAIは、違うと感じました。もっと大きい。もっと速い。私たちが追いつくのを、あまり律儀に待ってはくれない。

言語を学ぶ

最初は、ChatGPTのようなツールを、多くの人と同じように扱っていました。要約する。メールの下書きを作る。基本的な質問に答える。興味深いけれど、まだ革命的ではない。

そこから、押し始めました。他のモデルも試しました。特にClaudeです。Claudeが目を引いたのは、「賢い」からではなく、コミュニケーションの仕方が違ったからです。トーンがより対話的でした。不確実性について、より正直でした。自分の思考の仕方に近い、書き方の癖がありました。

異なるモデルを、異なる強みのために使い分ける——これが、最初の本当の転換でした。

同じころ、自分でも意外な気づきがありました。AIは、一度学べば習得できる固定されたものではありませんでした。自分自身と並走しながら、進化していくものでした。試せば試すほど、問いの立て方がうまくなりました。プロンプトが良くなるほど、出力はより役立つものになりました。自分のスキルと、モデルの能力が、共に育っていったのです。

そのとき初めて、AIは目新しさではなく、協働者のように感じられ始めました。

いまでは、AIを絶えず使っています。派手なSF的な使い方ではありません。とても実践的な、人間らしい使い方です。

リサーチャーとして使い、一人で集めれば何日もかかるであろう背景情報やパターン、シグナルをまとめてもらいます。ジュニアストラテジストとして使い、トレードオフを考え抜き、問題を組み立て、チームに持ち込む前にさまざまな角度を探るのを手伝ってもらいます。行き詰まったときは、ブレインストーミングの相手として使います。「答え」をもらうためではなく、自分では思いつかなかったかもしれない選択肢を見るためです。

自分の思考を整理するためにも使います。言いたいことを明確にするために。散らかったアイデアを、反応できる程度にまとまったものに変えるために。

仕事以外でも使っています。キャリアの決断。資金計画。健康に関する質問。家族との会話。実のところ、それは思考の補助具になりました。判断の代わりではなく、判断を研ぎ澄ますための道具として。

Ethan Mollickは『Co-Intelligence』の中で、AIを理解する最良の方法の一つは、あらゆることに使ってみて、何が得意で何が不得意かを学ぶことだと述べています。その視点が、心に残りました。だから、そうしました。あらゆる場面で試しました。そして時間とともに、パターンが見えてきました。得意なこと。まあまあなこと。絶対にやらせるべきではないこと。

その地道な実験、正直な評価、絶え間ない調整というプロセスこそが、AIとの働き方を学んだ方法です。

しかし、これには使わない

私はAIを、良いデザインとは何かを決めるためには使いません。UXも。ビジュアルクラフトも。それには依然として、鍛えられた目と、20年以上にわたる人間の行動理解が必要です。

AIは、ラフなモックを生成できます。バリエーションを探索できます。しかし、それが本当に機能するかどうかの最終判断は下せません。階層構造が正しいかどうか。インタラクションが自然に感じられるかどうか。実際の使用に耐えられるかどうか。

戦略にも使いません。少なくとも、一部の人が考えるような使い方はしていません。AIはアイデアを生み、パターンを浮かび上がらせ、問題を組み立てる助けになります。それは得意です。しかし戦略は、もっと深いところから生まれます。ニュアンスに満ちたビジネス理解。ユーザーへの共感。組織の文脈。プロンプトに圧縮しようとすると失われる類の知見です。

そして、人をリードするためには、絶対に使いません。

デザインチームを機能させる関係性——信頼、正直な会話、相手が言葉にする前に何を必要としているかを読み取る力——それは人間のものです。AIには築けません。誰かが苦しんでいることを感じ取れません。必要な、気まずい会話をすることができません。リーダーシップには、存在が必要です。共感が必要です。不快さを、共に引き受ける意志が必要です。

だから、AIは絶えず使っています。しかし同時に、機械が止まる場所と、自分が始めるべき場所については、非常にはっきりさせています。

AIプロダクトを作る

AIと「共に」デザインすることと、AIプロダクト「そのもの」をデザインすることは、別の話です。

最初の本当の経験は、AdobeでのProject Harmonyでした。Photoshopレベルの能力を、はるかに広い層に届けるために設計された、ゼロから作るAIファーストの画像編集ツールです。課題は、技術的な能力ではありませんでした。Adobeには、強力なツールが不足していたことなど一度もありません。課題は、親しみやすさでした。信頼でした。手軽さでした。

人を怖がらせるほど威圧的でも、魔法めいてもいない、AI駆動の体験をどうデザインするか。

AIアシスタントと生成機能に大きく依存しましたが、常に明快さとコントロールに焦点を当てていました。目標は、テクノロジーを見せびらかすことではありませんでした。プロ向けツールを10年かけて習得しなくても、これまでできなかったことをできるようにする。それが目標でした。プロジェクトが成長するにつれ、経営層にとっての最優先事項になっていきました。私にとっては、パワフルでありながら人間的でもある体験をデザインする、AIファースト設計の集中講座でした。

その後Walmartに移り、コアEコマースデザインをリードしたとき、AIはまったく違う形で再び現れました。

Walmartはすでに、エージェンティックAIに大きく賭けていました。それが、私を惹きつけた理由の一つでもあります。しかし入社してみると、一つの課題が際立っていました。検索です。特にモバイルで。顧客は欲しいものを見つけるのに苦労していました。フィルターは十分に使われていませんでした。テレビのような複雑な購入のリサーチは、フラストレーションの種でした。

テレビを買うのは、難しいことです。製品は複雑です。価格帯は高い。ほとんどの人は、自信を持てるほど頻繁には買いません。そして、誰かのリビングルームという文脈を、従来のショッピングフローの中で再現するのは、非常に困難です。

そこで、マルチモーダルAIが登場しました。

これが、真の意味でマルチモーダルな入力——テキストや画像だけでなく、ライブカメラ、空間的な文脈、照明、距離、レイアウト、音声——を使った、初めてのデザイン経験でした。顧客がスマートフォンをリビングルームに向けるだけで、AIがその空間を理解できたらどうなるか。壁のサイズ。ソファからの距離。照明の条件。部屋の色。

そこから、AIは現実に根ざしたレコメンデーションができるようになります。

これは、実店舗でさえできないことだと気づきました。自分のリビングルームを、Best Buyに持っていくことはできません。しかし、スマートフォンには持っていけます。

それはある意味、専門知識を持ったテレビ販売員を、自宅に招き入れるようなものでした。あなたが見ているものを見て、あなたの制約を理解し、自信を持って決断できるよう助けてくれる存在。それが、私を興奮させる種類のAI体験です。文脈的。補助的。人間的。

この先

AIがどこに向かっているのか、正確には分かりません。しかし、勢いが衰えていないことは分かっています。パワーと速度は増し続けます。そして、学び続ける責任は、私たちの側にあります。

こう考えています。AIは、誰が何をできるかを再定義していくでしょう。リサーチ、戦略、システム、ストーリーテリングを理解し、AIとどう働くかを知っているデザイナーは、一人だけでできる以上のことを、はるかに多くできるようになります。AIが専門性を置き換えるからではありません。ギャップを埋め、思考を加速させるからです。

最も心が躍るプロジェクトは、人間の能力を拡張するものです。人々がよりよく働き、よりよく創り、より明快に人生を管理するのを助けること。AIは創造性を増幅すべきであり、置き換えるべきではありません。判断を支えるべきであり、それを蝕むべきではありません。もしAIにすべての意思決定を委ね、自分自身で考えることをやめてしまえば、何か大切なものが失われます。

目標は、ループから人間を外すことではありません。人間を強くすることです。

この文章自体が、いま説明してきたような協働から生まれました。プロンプトを出し、形を整え、AIを思考のパートナーとして磨き上げる。それは、ふさわしいことだと思います。なぜなら、これこそが私の実際の働き方だからです。近道としてではなく。パートナーとして。

これはマニフェストではありません。AIがどう自分の生活と仕事に入り込んできたかについての、正直な記録です。最初はゆっくりと。そして、あるとき一気に。

この先の時代を生き延びるデザイナーは、ツールを追いかける人たちではありません。ツールと共に考える方法を学んでいく人たちです。

AIを活用し、バイブコーディングで制作した個人プロジェクト「Ship Yourself Cards」アプリについては、こちらをご覧ください:https://www.lanceshields.design/lab