20代と30代のほとんどを、私は東京とサンフランシスコを行き来しながら過ごしました。つまり、その20年近くを、同じ一つの問いを二つの方向から考え続けて過ごしたことになります。ブランドやプロダクトは、実際のところどう翻訳されるのか。言葉の翻訳ではありません。言葉の下にある、意味の翻訳です。
このキャリアは、日本でクリエイティブディレクターとして始まりました。Scient Japan、その後MRM/McCannで、日立、横河電機、三菱商事、ANA、NTTドコモといった日本企業が、グローバルな受け手にどう語りかけるかを考える仕事です。Hitachi.comのグローバルリローンチをリードし、グッドデザイン賞を受賞しました。横河電機のB2Bブランドプラットフォーム「Vigilance」も手がけ、こちらもマーケティング賞を受賞しています。
サンフランシスコに戻ってからは、Ideas in Digitalという小さなエージェンシーを共同創業し、太平洋の反対側から同じ仕事を続けました。TEPCO、再び横河電機、KDDI、日本航空、Modere Japan。同じ問題を、逆方向から。今度は、グローバルブランドが日本に入るのではなく、日本のブランドがグローバル市場に踏み出す番でした。
その後Adobeに参加し、同社初のInternational Designチームを立ち上げ、LINE、Alibaba、Tencentのデザインチームと直接パートナーシップを組みました。キャリアが実際に曲がったのは、この地点です。ブランドの仕事から離れ、初めてプロダクトデザインの世界に入り、やがてAdobe Express Photos——0から1で作るAI画像編集ツール——を任されることになりました。AIプロダクトデザインを本当の意味で学んだのは、このプロジェクトでした。基調講演で語られるような話ではありません。一画面ずつ、モデルが写真に施した処理を、ユーザーが信頼できるかどうかを判断していく現場です。
Adobeで得たその経験を持ってWalmartに移り、コアコマースチームのデザインをリードしました。同社のAI検索とGenAIプロダクト詳細ページの立ち上げにも携わっています。また、顧客の実際の自宅や暮らしについて、AIがより多くのコンテキストを得られるようにするツール「Walmart Camera」のデザインも率いました。ここでマルチモーダルAIデザインが、私のツールキットに加わりました。
そして直近では、日本を代表するAIリーガルテック企業LegalOnとパートナーシップを組み、同社Chief Design Officerとそのチームとともに、日本を超えた展開のためのブランドプラットフォームを構築しました。20年前に始まった一つの円が、ここで閉じました。同じ種類の企業、同じ種類の野心、しかしAIサイクルの中ではまったく違う地点で。
なぜMujunなのか
この経験の積み重ねに、いずれ名前が必要になりました。そしてその名前は、思いもよらない場所からやってきました。自分自身の名前です。
Lance（ランス）は英語で「矛（ほこ）」を、Shields（シールズ）は「盾（たて）」を意味します。矛と盾を同時に売る商人についての、中国の古い逸話があります。矛と盾を同時に売る男の話です。どんな盾も貫く矛と、どんな矛も防ぐ盾。群衆の一人が、当然の疑問を口にします。その矛でその盾を突いたら、どうなるのか。男は答えられません。この逸話から生まれた言葉が、日本語に入り、日常語として定着しました。矛盾です。
自分の姓にちなんでスタジオに名前をつけようと思っていたわけではありません。この偶然に気づいてから、それが自分の仕事の説明として、実際どれほど的を射ているかを考えずにいられなくなりました。これまで成功に至ったブランドやプロダクトは、例外なく、意図的に保たれた二つの緊張関係の上に成り立っていました。親しみやすさと高級感。速さと信頼性。グローバルでありながら、どこか特定の場所から来ていることが揺るがない。逆に、失敗してきたものを見ると、たいてい同じ緊張関係を抱えているのに、それに名前がついていない。だから、どちらが優っているのか、誰にも判断がつかないのです。
これが、Mujun Studioの全テーゼです。矛盾に名前をつける。それを解消するのではなく、保持したままデザインする。
つくる
スタジオを体現するために、サイトが必要でした。そこで自分自身の手で、最初から完全にバイリンガル（英語・日本語）のサイトを作りました。ClaudeとFigma、Claude Codeを使って構築し、そのプロセス自体が、戦略づくりと同じくらい多くを教えてくれました。
最初からバイリンガルで作ることは、このプロジェクトの中でも特に純粋にわくわくする部分でした。米国のクライアントにも日本のクライアントにも対等に届くこと、そして英語を主、日本語を副に扱うのではなく、検索やChatGPT・GeminiのようなAIツールの中で、それぞれの読者に対して正しい言語で正しく表示されることが、自分にとって重要でした。デザインシステム全体をFigmaの変数で構築し、その同じ変数構造から、Claude Codeにダーク・ライト両モードを実装させました。一つのデザイントークン構造が、二つの言語版と二つのカラーモードを同時に駆動しているのを見たとき、この作り方がデモの段階を超えて本当に成立することを、これまでで最も明確に確信しました。
Figmaの新しいMotion機能のおかげで、静止画面の代わりに、小さく意図的なアニメーションをサイト全体に配置できました。相反するものの緊張関係を保つことがすべてのピッチであるスタジオにとって、これは見た目以上に重要な意味を持ちます。状態によって動き方の変わるロゴは、同じ考えを説明する一段落の文章より、はるかに雄弁な論拠になります。
より興味深かったのは、おなじみのSEOと並行して、GEO（Generative Engine Optimization）を学んだことです。その過程で、Lovableを使って自作のツールを一つ作りました。「Design Intelligence」という診断ツールで、サイト自体に英語版・日本語版の両方で組み込まれており、誰でもURLを入力するだけで、デザイン品質、ブランドコンテンツ、LLM可読性、アクセシビリティのスコアを受け取れます。デザインとAIに興味がある人が、私と話す前に、何か本当に役立つものを学べるようにしたいと考えました。試してみたい方はhttps://design-intelligence-engine.lovable.appから。
自分のサイトをLLMにきちんとインデックス・クロールされる状態に整えるという、より構造的な作業と並行してこれを作ったことで、人間にとって十分によく作られたサイトと、ChatGPTやGeminiが実際に読み、引用できるほどよく作られたサイトが、ますます別物になりつつあることを学びました。両方を正しくやることは、もはや独立した専門領域であり、大手を含む多くのスタジオが、まだそこに追いついていないと感じています。
自分自身のアイデンティティをデザインすることは、他者のそれをデザインすることとは、実際まったく異なる経験でした。行き過ぎたアイデアに「待った」をかけるクライアントがいません。つまり、唯一の本当のチェックは、一週間後にも自分がそれをまだ信じているかどうかです。私は、今もこれを信じています。
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